Analisa Pemodelan Klasterisasi Capaian Nilai Ujian Menggunakan Metode K-MEANS Untuk Penentuan Sekolah dengan Nilai Ujian Terbaik

Authors

  • Mohamad Ruchiat Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer IKMI Cirebon

DOI:

https://doi.org/10.56854/jt.v2i2.161

Keywords:

capaian, nilai ujian nasional, algoritma k-means

Abstract

Nilai ujian  adalah kegiatan pengukuran capaian kompetensi lulusan pada mata pelajaran tertentu secara nasional dengan mengacu pada Standar Kompetensi Lulusan. Salah satu kegunaan hasil ujian nasional adalah untuk pemetaan serta analisis tingkat pencapaian hasil belajar siswa.Ujian nasional juga dapat digunakan sebagai barometer minimal bagi sekolah dan sebagai pengontrol mutu sekolah di Indonesia. Capaian nilai ujian nasional merupakan salah satu penunjang keputusan untuk menyatakan prosentase dan rata-rata kelulusan nilai siswa.Permasalahannya yaitu bagaimana menerapkan Algoritma K-Means untuk mengelompokan Nilai ujian nasional berdasarkan capaian nilai ujian nasional tingkat Sekolah Menengah Atas.Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengelompokan capaian nilai ujian nasional dengan menggunakan Algoritma K-Means. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan algoritma k-means clastering. Penelitian ini yaitu menghasilkan  performance vektornya adalah sebesar -24.117.dan nilai akurasi data terbaik berdasarkan data Davies Boudin Indeks (Dbi) yaitu pada kluster ke 2 sebesar 0.815 dbi

Downloads

Published

2023-11-06

How to Cite

Ruchiat, M. (2023). Analisa Pemodelan Klasterisasi Capaian Nilai Ujian Menggunakan Metode K-MEANS Untuk Penentuan Sekolah dengan Nilai Ujian Terbaik. Jurnal Informatika Dan Teknologi Informasi (JUTEK), 2(2), 197–202. https://doi.org/10.56854/jt.v2i2.161

Issue

Section

Articles